德州扑克的下注量：大尺度，还是小尺度，到底怎么选？ 德州扑克的下注量：大尺度，还是小尺度，到底怎么选？ 想象一下你在玩常规桌 1/2 你翻前拿着 8♥7♥ raise，BB call Flop：J♥6♥2♠ BB chec
德州扑克的下注量：大尺度，还是小尺度，到底怎么选？
想象一下你在玩常规桌 1/2
你翻前拿着 8♥7♥ raise，BB call
Flop：J♥6♥2♠
BB check，到你了……
现在你知道你想用你的同花听牌 bet，但是你不太确定该选用什么尺度……
如果这听起来就是你，那就继续往下读吧。这篇文章你会学到在“大尺度”和“小尺度”之间如何选择。
小尺度 vs 大尺度：基本原理
从基本原理来说，小尺度和大尺度的区别在于：
1. 相比面对小尺度 bet，面对大尺度 bet 时玩家应该 fold 更频繁
2. 相比 bet 大尺度，你 bet 小尺度时你的 bluff 成功率不需要那么高
3. 相比 bet 大尺度，你 bet 小尺度时为了平衡应该更少 bluff
定义“小”和“大”
Bet 尺度的“小”和“大”相对会根据你处于哪条街而发生改变。
Flop 的小尺度 bet 通常应该是 25%底池-33%底池；大尺度 bet 应该是 66%底池或更大。
Turn/River 的小尺度通常是 66%底池-75%底池；而大尺度应该是 90%底池或更大。
Flop bet 尺度
注意：在我们深入研究这个话题之前，你应该知道，只要你使用跟尺度相匹配的范围，任何 bet 尺度都可以是个好尺度。在 flop 不管 IP 还是 OOP，只要你选择了合适的牌，那么用几乎任何尺度去构建一个非常强悍的 c-bet 范围（能达到 98% 均衡态 EV）都可能达到（说起来简单做起来难）。
不过，通过利用 solver 做功课，就会发现一些 bet 尺度的模式浮现出来了，而且这些模式跟多年来优秀玩家们的“直觉”比较一致。这些模式就是接下来我们要探索的。
以下是在 flop 我观察到的一些模式（无论 IP 或 OOP）
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牌面越干燥，连接性越差，总体来看 solver 会选择更高频率更小尺度的 bet
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牌面越潮湿，连接性越强，solver 会选择更低频率更大尺度的 bet
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solver 选择越弱的牌越倾向于更小尺度
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solver 选择越强的牌越倾向于更大尺度
所以这些都很顺应直觉。真正的挑战在于平衡你价值牌和 bluff 的牌的数量。不过这不是今天要讨论的话题，你可以翻看以前专门讲这个话题的文章。
Turn 和 River bet 尺度
相比 flop，到了 turn/river 封顶的范围会更常见，而封顶范围的出现对于你的尺度选择策略应该是最主要的影响。
一个封顶的范围就是：没有（或极少）强牌，强牌的意思是比如超对，两对，set，顺子，同花，等等。
当一个玩家的范围封顶了，而另一个人没有，那范围没有封顶的玩家开始超池 bet 就很有道理。这会允许范围没有封顶的玩家用他的强牌和 bluff 都拿到更多利润。
对于你范围里的最强牌，超池 bet 给了你机会去赢下尽可能的最大底池。因为这些强牌在你未封顶的范围里几乎能击败对手封顶范围里的所有牌，你可以舒舒服服打光。
超池 bet 也允许你拿着弱牌时的更加频繁的做出有利可图的 bluff。你再回顾一下基本原理，你 bet 尺度越大，你 bluff 频率就可以更高，同时还能保持平衡。
对于你的整个范围而言，这就是双赢啊！
注意：你应该只在对手范围封顶，你的范围未封顶时，再采用超池 bet。当你面对一个未封顶的范围，solver 会选择更常规的 66%-80%底池 bet。
Turn 和 River 非常小尺度 bet
关于 turn/river bet 尺度最后一件要提醒的事就是，通常而言你没有什么动力去 bet 小于 66% 底池。
相比在 flop，到了 turn/river，对手的范围会经常包含很多抓 bluff 的牌，相比 flop（假设 flop 他 call c-bet）他有更少的听牌或不成对的牌。为了把他那些抓 bluff 的牌置于艰难境地，并允许你更频繁的 bluff，你应该避免在 turn/river 经常做出小尺度 bet。
但是，这并不是说在 turn/river，你应该永远都别小尺度 bet。有时你的极小尺度 bet，能让你的范围不变成“封顶的范围”。
回到最初
你拿着 8♥7♥，牌面 J♥6♥2♠
一个小尺度 bet（25%-33%底池）就是最佳决策。因为牌面没什么连接性，唯一的连接性（6 和 2）跟 BB 位玩家的防守范围也没有产生很多交互。https://www.moshike.com/
最终思考
今天我们是从博弈论的角度来聚焦探讨 bet 尺度，但是我还是要给你一些剥削性的建议：
你应该永远都自由调整你的 bet 尺度，去利用你所发觉的对手的漏洞。
最终你不是在跟一台机器对垒，你是在跟人对垒，人总是易受影响从而偏离和犯错。如果你可以使用一个 bet 尺度去剥削这些错误，你就不该错失这些获利机会。
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